TALLER TEÓRICO-PRÁCTICO DE I.A APLICADA A LA PRL
1. Información general
• Título:
“Inteligencia Artificial aplicada a la Prevención de Riesgos Laborales: del prompt a las
herramientas específicas de IA en PRL”
• Duración: 6 horas (1 sesión)
• Público objetivo: Técnicos de PRL con conocimientos básicos de ofimática y
navegadores web, pero poca experiencia en IA.
• Modalidad: Presencial.
• Requisitos previos recomendados:
o Ordenador portátil con navegador actualizado. Se recomienda el uso de
ordenador personal propio.
o Acceso a al menos una herramienta de IA generativa (por ejemplo, ChatGPT o
equivalente corporativo).
o Posibilidad de acceder a documentación preventiva (no sensible) de la propia
organización (modelos de informe, procedimientos, etc.).
2. Objetivos de aprendizaje
Al finalizar el taller, la persona participante será capaz de:
1. Explicar en lenguaje sencillo qué es la IA y los grandes modelos (LLM), diferenciando
la IA generativa de otras formas de IA y entendiendo la lógica básica de “modelo
entrenado con datos que genera salidas (texto, imagen, etc.)”.
2. Identificar oportunidades y riesgos de la IA en el ámbito de la PRL.
3. Redactar buenos prompts para casos concretos de PRL (informes, comunicaciones,
formaciones, análisis de datos cualitativos, etc.), minimizando alucinaciones y sesgos.
4. Aprender a configurar asistentes para realizar tareas concretas relacionadas con la PRL
(Proyectos, Gems, Espacios, etc.)
5. Utilizar asistentes de IA generativa para acelerar tareas administrativas y de análisis en
PRL (informes, memorias, formaciones, gestión documental).
6. Comprender ejemplos reales de automatización preventiva (diagnóstico de
incidentes, automatización documental, asistentes virtuales de PRL, IA predictiva)
como los propuestos en el dossier y extrapolarlos a su propia organización.

BLOQUE 1 – FUNDAMENTOS DE IA PARA TÉCNICOS DE PRL
Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial
Objetivo: Dar un lenguaje común y desmitificar la IA.
1. ¿Qué es la IA?
2. Evolución muy simplificada de la IA:
3. Conceptos clave:
Módulo 2. Aplicaciones prácticas y tipos de IA con foco en PRL
Objetivo: Conectar la IA con situaciones concretas de PRL
1. Tipos de IA más relevantes para PRL:
2. Ejemplos de uso en PRL:
Módulo 3. El arte del prompt y las configuraciones
Objetivo: Enseñar a “hablar” con la IA generativa para PRL de forma eficaz.
1. Qué es un prompt y por qué es crítico.
2. Estructura recomendada de un buen prompt para PRL:
3. Plantillas de prompts específicas de PRL:
4. Configuración de asistentes
Módulo 4. Alucinaciones de la IA y límites de uso
Objetivo: Sensibilizar sobre riesgos de uso acrítico y sobre la necesidad de contrastar.
1. Qué son las “alucinaciones” de la IA generativa:
2. Causas habituales:
3. Cómo gestionar y minimizar alucinaciones:
Módulo 5. Marco ético-normativo básico y plan de acción
Objetivo: Aterrizar el uso de IA en PRL dentro de un marco responsable y regulatorio, y cerrar
con un plan de acción personal.
1. Recordatorio del marco regulatorio emergente:
2. Principios para un uso responsable de la IA en PRL:

BLOQUE 2 – APLICACIONES PRÁCTICAS DE IA Y AUTOMATIZACIÓN PARA LA PRL
Módulo 6. Mapa de usos de IA y automatización en la función preventiva
Objetivo: Presentar casos de uso realistas y estructurar ideas por procesos preventivos.
Contenidos:
1. Diagnóstico inteligente:
2. Automatización de procesos preventivos:
3. Asistentes virtuales de prevención:
4. IA predictiva y cultura preventiva: